Снимок-экрана-2023-12-04-в-15.06.23

ИИ в колоноскопии

В настоящем исследовании исследователи провели обширный поиск рандомизированных контролируемых исследований, оценивающих преимущества и недостатки использования систем на основе искусственного интеллекта для обнаружения аденом и сравнивающих их со стандартными методами обнаружения на основе колоноскопии. Этот всесторонний обзор и последующий метаанализ были направлены на улучшение нашего понимания методов обнаружения колоректальной неоплазии на основе искусственного интеллекта.

Исследования включались в систематический обзор, если колоноскопия, проводившаяся у включенных участников, предназначалась для первичного скрининга, выявления симптомов или наблюдения, и в исследованиях сравнивались методы колоноскопии на основе искусственного интеллекта с традиционными методами колоноскопии. Кроме того, были включены только рандомизированные контролируемые исследования, в которых были получены результаты, имеющие отношение к данному исследованию. Исследования с участием пациентов с наследственными синдромами полипоза или воспалительными заболеваниями кишечника были исключены.

Интересующими результатами были частота обнаружения аденомы, частота пропуска аденомы и аденомы, обнаруженные при каждой колоноскопии. Эти первичные результаты также были стратифицированы по морфологии, патологии, местоположению и размеру. Вторичными исходами, представляющими интерес, были частота обнаружения полипов, частота пропущенных полипов, время процедуры, ложные тревоги, нежелательные явления и количество полипов, обнаруженных при каждой колоноскопии.

Данные, извлеченные из исследований, включали характеристики пациентов, исследование, вмешательство, обнаруженные полипы и аденомы, а также первичные и вторичные исходы. В тандемных исследованиях для метаанализа использовались только первые данные колоноскопии, чтобы предотвратить эффект переноса. Гетерогенность между исследованиями была количественно оценена с использованием интервала прогнозирования, а для понимания потенциальных источников гетерогенности были проведены анализы подгрупп и мета-регрессия.

Результаты показали, что использование методов колоноскопии на основе искусственного интеллекта привело к значительному улучшению выявления колоректальных неоплазий и существенно снизило частоту пропусков аденомы и полипов. Исследования с использованием колоноскопии с использованием искусственного интеллекта также сообщили о значительном повышении показателей обнаружения полипов и аденом, а также количества аденом и полипов, обнаруживаемых во время каждой колоноскопии.

Уровень пропуска полипов при использовании методов колоноскопии на основе искусственного интеллекта был на 52,5% ниже, а уровень обнаружения полипов оказался на 23,8% выше. По сравнению с традиционными методами колоноскопии количество полипов, обнаруженных при колоноскопии, было на 0,271 выше. Однако исследования показали значительную гетерогенность в отношении результатов, связанных с обнаружением полипов.

Аналогичным образом, при использовании методов колоноскопии на основе искусственного интеллекта частота обнаружения аденомы и частота пропусков аденом увеличились на 24,2% и снизились на 50,5% соответственно. Кроме того, за одну колоноскопию с использованием методов обнаружения аденом с поддержкой искусственного интеллекта было обнаружено еще около 0,202 аденомы. Однако, как и в случае с обнаружением полипов, результаты рандомизированных контролируемых исследований также показали значительную гетерогенность результатов.

В целом, результаты показали, что использование колоноскопии с поддержкой искусственного интеллекта может значительно улучшить выявление аденом и колоректальных неоплазий. Более того, небольшое улучшение качества колоноскопии может привести к потенциальной чистой выгоде в крупномасштабных программах скрининга колоректального рака при сохранении однородности и качества колоноскопии.

Исследователи также обсудили последствия этих результатов для будущих исследований, в том числе необходимость проведения продольных исследований для подтверждения эффективности методов колоноскопического обнаружения аденомы на основе искусственного интеллекта в снижении заболеваемости и смертности, связанных с колоректальным раком.

https://www.news-medical.net/news/20231203/AI-transforms-colonoscopy-Boosting-detection-rates-slashing-miss-rates-in-cancer-screening.aspx

Add a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *